4月1日，学院召开信息技术前沿讲堂第71期暨“e路同行”学术坊第九期学术会议。本次会议特邀复旦大学大数据学院青年研究员张卫忠作“面向大语言模型的高效高精度压缩算法研究”主题报告，学院副院长卢为党、学院青年教师及学生代表参会，会议由学术副院长王浙明主持。

报告中，张卫忠围绕模型压缩技术展开分享，介绍了基于概率重参数化的深度学习模型压缩技术、稀疏神经网络优化算法，探讨了大语言模型压缩面临的特殊挑战及团队最新研究成果，并介绍了机器学习与矩阵近似协同的大模型压缩框架，为模型轻量化部署提供了技术思路。

    主题报告结束后，学院青年教师与张卫忠围绕研究内容落地、科研方向拓展及学生培养等方面开展深入交流，张卫忠结合自身经验给出针对性建议，为青年教师科研与育人工作提供了借鉴。 

此次会议为学院师生搭建了优质学术交流平台，有效拓宽了师生科研视野，深化了对大语言模型压缩前沿技术的认知，进一步浓厚了学院学术交流氛围，为后续相关领域的科研与人才培养工作奠定了良好基础。