2026年2月5日，国防科技大学王锐教授为我院师生带来了一场内容丰富的主题报告。

本次会议上，王锐教授作了题为“对抗性复杂系统建模优化”的学术报告，系统介绍了其团队在防空反导杀伤链设计方面的研究工作。报告将防空反导任务视为一类对抗性复杂系统，其具备主体多样、策略多变、决策复杂等典型特征。研究中的核心挑战在于应对“饱和攻击”模式，在极短时间内面临大量来袭目标时，如何快速生成高效拦截方案。

王锐教授详细阐述了几类防空反导杀伤链设计与优化方法，包括启发式与演化算法、强化学习算法、Q?learning及深度强化学习等，并分析了各类方法的优势与局限。为进一步提升求解时效性，他还介绍了GPU加速轻量化进化算法。该算法采用基于分解的多种群结构，充分利用GPU并行计算能力，显著提升了优化求解速度。

报告最后，王锐教授总结了现有方法面临的挑战，展望了下一步的研究方向，并与参会师生进行了深入交流与讨论。