为积极响应国家教育数字化战略，推动人工智能技术在高等教育中的深度融合与应用，提升我校研究生课程的教学质量与学习效果。现开展2025年浙江工业大学研究生“人工智能+X”课程项目申报遴选工作，现将有关事项通知如下：

一、  申报类型

建设类型主要包括：人工智能通识课程、人工智能专业交叉课程、人工智能项目制实践课程、人工智能赋能课程建设项目。

1.人工智能通识课程：面向全校所有学科专业背景的学生，旨在普及人工智能的基本概念、核心原理和发展趋势，侧重培养学生的伦理道德、计算思维、逻辑思维和人工智能素养，形成对人工智能的初步认知和跨学科视角。

2.人工智能专业交叉课程：面向非人工智能专业的学生，旨在将人工智能的理论、方法和技术与其学科专业进行深度融合，探索人工智能在专业领域的创新应用，培养学生的跨学科专业综合分析能力、实践应用能力和创新研究能力。

3.人工智能项目制实践课程：面向人工智能紧密型专业的学生，以产教融合项目驱动，形成完整的教学过程示范、丰富的案例分析、实验项目和应用场景，侧重培养学生利用人工智能技术解决复杂问题的专业技能和创新能力，同时关注技术的社会影响及伦理边界。

4.人工智能赋能课程建设项目：主要强调AI技术赋能课程建设与管理，如线上自主学习、学情分析、知识图谱等进行全方位智能化革新，鼓励探索新的人工智能课程模块，推动教学从线下“师生交互”向混合式“师/生/机”深度交互转变。

二、申报范围

1、申报面向已列入研究生培养方案的所有课程，以及下学期新开课程。同一门课程原则上只能申报一类课程。

2、要求建设基础较好、教学效果良好、学生受益面广，有一定人工智能赋能建设基础或有线上资源（含在建）的研究生课程优先，鼓励省优秀课程、各教指委在线示范课程持续开展 AI 赋能教学改革探索；鼓励在线课程升级“人工智能+X”课程建设。

3、本系列课程建设项目在验收时实施效果好的，将择优直接立项校级研究生教改项目，并在同等条件下优先申报校级教学成果奖。

三、申报要求

1.申报课程负责人为本校在职教师，师德师风良好、教学能力强、教学效果良好，有足够的精力和热情按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新；课程教学团队具有良好的协作机制，无师德师风问题和学术不端行为。

2.每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项，作为团队成员参与的项目不得超过2项。

3.课程资源具有独立知识产权，不侵犯第三方权益。无政治性、科学性错误，无违反国家法律法规的问题。

四、建设目标

立项项目均应形成新的课程教学大纲，并提交详细的项目建设总结报告和相关支撑材料。其中，“人工智能赋能课程建设项目”要求提供可复制、可推广的人工智能模块，原则上要求提供可供其他课程使用的开发源代码。

五、建设周期及管理

课程建设周期为一年，自项目批准之日起计算，并于2025年秋季开始使用。

学校提供项目建设经费支持，其中 “人工智能赋能课程建设项目”的资助强度会根据建设内容适当提高。鼓励学院结合项目实际制定配套激励政策，充分保障项目的顺利实施。

六、申报流程

1.各学院（部）应做好本单位“人工智能+X”课程建设规划，鼓励教师积极投身课程的数字化、智能化资源建设及应用。各学院在考虑学科全覆盖的基础上限报3门，建议申报类别不重复。

2.拟申报的课程负责人请填写《浙江工业大学研究生“人工智能+X”课程项目申报表》（附件），由学院对申报材料进行审核，填写审核意见汇总并盖院章后，以学院为单位将电子版发送至 yjspy@zjut.edu.cn，申报截至时间：6月16日。

3.研究生院组织评审后发文公布。

浙江工业大学研究生“人工智能+X”课程建设申报表.docx

汇总表.xls