报告题目：制造过程闭环性能分析与调控优化探索实践

报告时间：2024年12月5日（周四）20：00

腾讯会议：748 470 026

报告摘要：

随着智能制造技术的蓬勃发展，新质生产力正逐步引领制造业迈向新的发展阶段。传统制造系统的结构功能、工艺流程、调控环境和评估指标等日趋复杂化，制造商也面临着日益增长的产品可变性、市场需求波动、小批量柔性生产和绿色可持续发展的约束。这对智能制造命题下，制造过程调控与优化提出了更高的要求，相应的数字表征、关联建模、闭环分析以及性能优化等成为行业未来核心竞争力的关键点。本报告结合新发展理念下的先进生产力质态，深入剖析了制造业提质增效的困惑与数据驱动应用难点。面向制造过程“运行安全”、“工艺质量”、“计划调度”三个层面下的数据融合分析、隐含关系溯源、以及柔性调控优化等核心挑战，提出了一套数据驱动的闭环性能分析与优化决策框架。该框架以“制造-能源-质量”为总体目标，依照综合管控系统架构将性能指标进行层次化映射，构建了层内耦合-层间联动的综合指标体系；建立了信息-物理资源的数字化关联表征，通过数据可视化，从业务视角全面、动态掌控复杂性能网络中关键指标波动及异常；基于多种业务场景，揭示了性能指标与异常工况的复杂关联关系，探究了多性能指标的时空动态演化规律，给出实时生产的综合绩效评价；当性能出现非优状态时，该框架能够迅速启动多层面闭环优化策略，实现跨层联动的自主决策，为企业的未来生产经营指明方向。最后，基于该框架开发了面向典型制造流程的闭环控制分析与优化原型系统，结合实际场景探讨了性能指标、数据关联、性能分析、溯源评估以及性能闭环五大模块的功能及应用，致力于服务新质生产力推动下制造业数智化转型。

专家简介：

彭开香，教授，博士生导师，北京科技大学学术委员会委员，北京科技大学自动化学院副院长，冶金工业安全风险防控应急管理部重点实验室副主任，兼任中国金属学会冶金自动化分会副主任、北京金属学会自动化与计算机分会主任、IEEE SMC北京分会副主席、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会常务委员、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员、《冶金自动化》期刊编委。长期从事工业智能及大数据技术、工业互联网网络及智能控制系统、工业机器人与智能制造及系统等相关科研工作，近年来，在制造业数字化、智能化研究和开发领域，主持国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目1项、国家自然科学基金联合基金重点项目1项、国家自然科学基金项目面上项目4项、装备发展部预研项目1项，以及国家、省部级及重大横向项目40余项。出版专著6部，获得授权发明专利40余件，发表高水平学术论文300余篇。曾获国家科技进步二等奖1项，教育部科技进步二等奖2项，冶金科技进步一等奖1项。

备注：该学术报告为先进控制与智能技术云讲坛系列报告。