报告题目：新型医学成像技术及应用

报告人：朱闻韬

主持人：冯远静

报告时间：2024年3月26日 14:30-15:30

报告地点：信息楼D533

报告摘要：

医学影像被广泛应用于临床诊疗及预后评估。和自然图像相比，医学影像具有显著的领域特点：一般以3D立体形式呈现，图像定量精度要求高，诊断结果对局部纹理细节敏感。近年来，人工智能技术推动了医学影像领域不断发展，但其泛化能力在应对医学影像数据的特异性保真需求时常常捉襟见肘。本报告将基于报告人团队针对PET、CT等医学影像模态开展的一些工作，介绍图像重建、目标检测、慢病筛查、多模态融合等具体问题中计算驱动的图像信息处理方法，探讨人工智能技术与经典影像物理原理深度结合的机遇和挑战。

报告人简介：

朱闻韬，之江实验室高级研究专家，浙江大学光电科学与工程学院博士生导师，国家青年特聘专家。现任中国解剖学会智慧解剖学分会常任委员，中国生物医学工程学会中国图象图形学学会医学影像专委会委员、中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化分会委员。主要从事PET/CT医学成像技术及临床应用。获2021世界人工智能大会“长三角人工智能十大杰出人物”、斯坦福2022“全球前2%顶尖科学家榜单”、北美核医学年会Arthur Weis Award等奖项。