报告题目: 基因调控序列的智能解读与逆向设计

报告人: 汪小我

主持人: 张贵军

报告时间: 2024年3月24日     9：00-11：00

报告地点: 信息楼D533

报告摘要：

破解DNA序列-功能之间的复杂映射关系是实现按需逆向设计合成生物系统的关键。我们尝试利用人工智能强大的归纳与学习能力，通过解析神经网络从海量基因型和表型数据中学习到的模式来挖掘可理解的结构化知识，进而构建知识数据融合的生成式AI模型，尝试按照功能需求来设计生成人工的基因调控序列，并结合高通量合成生物技术对人工设计的基因调控序列进行测试，评估模型设计结果，通过在物理-虚拟-物理世界的循环迭代，加深对基因调控规律的认识，并获得按需定制的全新基因调控序列。

报告人简介

汪小我，博士，清华大学自动化系长聘教授，国家杰出青年基金获得者。曾获全国百篇优博奖、中国自动化学会青年科学家奖、教育部自然科学一等奖（2）等，担任中国生物工程学会青工委首创主任、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任等。主要从事生物信息学与计算合成生物学研究，研究兴趣包括基因组大数据挖掘、基因调控网络建模、人工基因调控元件的智能化设计等。在PNAS等期刊发表论文70余篇，被SCI他引6000余次。