报告题目：全局自优化控制方法及应用

报告时间：4月9日，周五，上午10:00

报告地点：信息工程学院D511会议室

报告人：叶凌箭教授

报告摘要：

生产过程受系统内外部不确定扰动等因素影响，难以保持最优点运行。传统的实时优化方法首先对不确定参数进行估计，然后更新模型并重新优化计算得到当前工况的最优设定值，再下传给控制系统执行。自优化控制是一种以选择/构造被控变量为手段的新型实时优化方法，设定值维持不变，在常规控制作用下即可完成自寻优，无需参数估计和重复优化。目前，针对线性系统的自优化控制方法已较为成熟，已报道有最优被控变量的解析解，但其性能局限于标称点邻域。本次报告介绍了一种针对非线性系统的全局自优化控制方法，以整个非线性操作空间的平均性能为目标，求解最优被控变量。开发了一种近似算法及其闭合解形式，并在多个平台上验证了高效的优化能力。

报告人简介：

        叶凌箭，工学博士，湖州师范学院教授。本科与博士分别毕业于浙江大学化工系、控制科学与工程专业，浙江大学电子科学与技术专业博士后，2016.7-2017.7挪威科技大学公派访问学者。研究方向为复杂系统建模与智能优化、多变量过程反馈控制、过程监测等，从事自动化控制系统设计与开发工作。发表论文60余篇，国家发明专利7项，主持国家自然科学基金2项，省部级、市厅级等项目6项，承担企业委托横向课题30余项。担任宁波市自动化学会理事、中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会委员，入选宁波市领军和拔尖人才工程，校青年三江学者，浙江省科学技术协会“育才工程”等。