报告时间：10月22日，周四，下午14:30-15:30

报告地点：浙江工业大学信息工程学院D533学术报告厅

报告题目：基因调控的信息解读与人工设计

报 告 人：汪小我

组 织 人：张贵军

报告摘要

基因是生命的基本信息单元，基因调控对于细胞功能和命运有至关重要的作用。基因调控系统十分复杂，如何通过对多模态、多层次海量生物数据的解读，理解基因调控的信息编码规律，是探索生命系统机理中最基本的任务之一。另一方面，利用基因的编辑与合成等生物技术，我们有可能从最底层重新设计和构建基因调控系统。将细胞作为控制对象，将极大地扩展智能控制研究的内涵。人工智能技术与合成生物学的交叉具有颠覆性，未来将可能对促进代谢工程、分子育种、基因治疗等领域发展产生深远影响。如何发展智能技术实现基因调控系统的优化设计和精确控制是我们面临的挑战与机遇。我将简要汇报我们在基因调控元件智能设计，和分子竞争调控理论方面的研究进展。

报告人简介

汪小我，博士，清华大学自动化系长聘副教授。于2003年和2008年在清华大学自动化系获工学学士学位和工学博士学位，并曾赴美国冷泉港实验室和加州大学伯克利分校访问学习，2008年起在清华大学任教至今。主要研究方向为模式识别与机器学习、生物信息学。担任中国生物工程学会青年工作委员会主任、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任、中国计算机学会生物信息学专委会常委、中国自动化学会青工委委员等。曾获全国优秀博士学位论文奖、中国自动化学会青年科学家奖，并获得国家自然科学基金优秀青年基金、教育部新世纪优秀人才计划等支持。