9月10日，浙江大学葛志强教授应邀来访我院，为广大师生作题为《流程工业大数据智能》的学术报告。学院副院长张文安教授主持了学术报告。我院师生30余人参加了报告会。

报告中，葛志强教授详细介绍了大数据和智能技术在流程工业应用中的最新研究进展。近年来大数据挖掘和智能方法受到学术和工业界的广泛关注。在阐述流程工业大数据的研究背景和动机的基础上，报告围绕大规模流程工业过程的监测、故障诊断以及关键性能指标预测等典型应用场景，提出基于分布式并行计算框架的大数据建模新方法。同时，报告中扩展介绍了常见的分布式并行计算方法。基于分布式并行计算平台，面向大规模厂级流程工业过程不同场景的应用需求，报告给出了相应的大数据建模方法和实际的工业过程验证案例。报告总结并探讨后续可能的研究方向。工业大数据是国家智能制造战略的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，结合云计算、人工智能等最新的技术，将会极大提升我国工业生产创新和产业升级。

会后，葛教授与参会师生就大家所关心的智能化建模、优化、控制、监测以及大数据挖掘问题展开了深入讨论。报告会现场气氛热烈，大家一致认为报告质量很好、启发性很大，受益颇多。

葛志强教授现为浙江大学博导，分别于2004年和2009年于浙江大学获工学学士和博士学位，近年来主要研究方向为工业大数据。2014年11月至2017年1月于德国Duisburg-Essen大学从事“洪堡学者”研究工作。近年来，主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、国家973项目子课题以及企业横向等项目10余项。作为第一或通讯作者发表学术论文100多篇，多次获领域内重要会议最佳论文奖和最佳论文提名奖。2016-2019连续4年入选Elsevier中国高被引学者。曾获国家优秀青年基金、德国洪堡基金、日本JSPS Invitation Fellowship和全国百篇优秀博士论文提名奖。2012年和2014年获教育部自然科学一等奖和浙江省自然科学二等奖各一项，目前为IEEE Senior Member，担任中国自动化学会过程控制专委会、大数据专委会、技术过程故障诊断与安全性专委会以及数据驱动学习、控制与优化专委会委员。