题目：复杂行为数据的可视分析

时间：2014年11月18日 （星期二） 下午3:30-4:30

地点：广C511

摘要：近年来，包括购物、社交、博客在内的各种在线服务的兴起，在为海量用户提供各具特色的服务的同时，也为研究用户的行为习惯提供了难得的契机。对这种数据进行有效的分析具有非常广阔的商业价值、研究价值和应用前景。但是，行为数据的海量规模以及复杂性，使得对这种数据进行有效、实时地分析和探索变得异常困难。交互的可视分析的技术，在近年来被越来越多地运用到行为数据的分析上，并取得了一定的成效。本报告将介绍可视化和可视分析的基本概念、技术、机遇和挑战，然后聚焦于行为可视分析的研究，并通过多个案例讲解可视分析技术是如何帮助我们从各类异构复杂数据（比如社交媒体和搜索用户日志等）中发现和获取有价值的行为特征和规律。

个人简介：巫英才博士是微软亚洲研究院的研究员。他2004年本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术系，2004年到2009年在香港科技大学攻读计算机科学博士学位，2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作。他的主要研究方向是可信可视分析、行为可视分析、社交媒体可视分析等。他迄今为止已经在国际会议和期刊发表学术论文40余篇，其中包括14篇可视化领域顶级期刊（IEEE TVCG），7篇其他一流SCI文章（CGF，CG&A，VC等）。他2009年和2014年的两篇学术论文在可视化顶级权威会议(IEEE VIS)上获得了最佳论文提名奖，这是迄今为止中国研究员获得的仅有的两次该荣誉。他是VINCI 2014的程序委员会共同主席，IEEE PacificVis 2015短论文程序委员会共同主席，以及大多数权威可视化国际会议的程序委员会委员(IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, VINCI, VDA)，国际SCI期刊IJSEKE的客座编委。