题 目：分布式鲁棒优化在无线通信和智能电网中的应用

报告人：杨恺 博士

时  间：12月16日，周五，15:00分

地  点：屏峰校区，广知C楼，511会议室

 

传统的优化方法通常根据获得的数据来进行最优解的搜索. 数据中的不确定性可能会很大程度地影响优化解的可行性和质量. 鲁棒优化通过将数据的不确定性考虑在模型中,可以较好地提高优化解的鲁棒性, 提供了解决随机规划问题的一种强有力工具，在工程控制，金融系统，和交通运输中有着广泛的应用。经典的鲁棒优化研究主要集中在解的鲁棒性和复杂度方面.  在许多分布式工程系统中,例如无线通信网络,传感器网络,物联网,智能电网,  优化解不但需要鲁棒性, 更需要简单高效的分布式算法来实现.

我们将首先介绍分布式鲁棒优化的基本模型和理论. 由于分布式算法和控制的实现和具体工程系统的架构有密切关系. 我们将结合具体问题的特点, 讨论分布式鲁棒优化在无线通信网络中的功率控制问题和智能电网中实时负载调节问题中的应用.

 

杨恺博士现任美国贝尔实验室研究员,美国哥伦比亚大学客座教授. 杨博士分别在东南大学, 新加坡国立大学, 美国哥伦比亚大学获得学士, 硕士, 和博士学位, 并在新加坡和美国的多所企业和高校从事过研究和开发工作. 杨博士的主要研究领域包括优化方法和决策理论及其在无线通信,物联网,智能电网和信道编解码中的应用。他在IEEE Transactions等高水平国际学术杂志上至今发表论文共50余篇，并拥有（含在申请）10项美国和世界专利。由于其杰出的研究成就，杨博士被授予2007 年哥伦比亚大学 Elihau Jury Award和2011 年美国贝尔实验室最佳研究团队奖。杨博士担任多个国际期刊的编辑和客座编辑，并担任 2012 IEEE INFOCOM等多个世界知名学术会议的技术分会主席。