报告题目：运用人工智能与多组学数据推进肿瘤精准药学研究

报告人: 周展

主持人: 张贵军

报告时间: 2024年11月27日 14：00-16：00

报告地点: 信息楼D121

报告摘要：

恶性肿瘤作为严重威胁人类健康的重大疾病，因其高度的异质性而在治疗过程中带来了重重挑战。随着多组学分析技术和人工智能的迅猛进步，肿瘤研究领域已经迈入了一个全新的大数据与精准医学的时代。我们的团队在探究肿瘤的驱动因素以及新抗原靶点的识别方面，已经开展了一系列生物信息学分析方法的深入研究，旨在指导肿瘤的精准治疗靶点的发现以及药物的设计。我们从不同生物学尺度出发，如驱动突变、驱动基因以及驱动基因模块的识别，提出了多种计算方法，并将这些计算方法应用于临床，成功构建了中国人群胃癌的综合基因组分类系统。同时，我们也系统解析了AFP阳性胃癌这一特殊亚型的基因组特征，并挖掘出了潜在的治疗靶点。针对肿瘤突变所引发的新抗原，我们的团队还系统地构建了针对不同来源新抗原以及不同生理过程的预测算法和分析平台，为个性化肿瘤疫苗的研发提供了有力的指导。目前，相关产品已经由我们的合作企业成功获得了临床批件。

报告人简介

周展，副教授，博士生导师。现担任浙江大学药学院药学系副主任、药物代谢和药物分析研究所副所长，浙江大学智能创新药物研究院院长助理。研究方向主要围绕肿瘤精准医疗，通过组学大数据和人工智能技术识别肿瘤驱动突变基因及新抗原靶点，并开展靶向生物药物研究。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等科研项目10余项，在Nat Commun、Mol Biol Evol、Mol Ther等期刊发表学术论文80余篇，授权发明专利和软件著作权20余项。