学术繁荣计划 | 第二届人工智能与生物信息学前沿交叉青年论坛
作者：学院办公室 发布日期：2024-11-18 浏览次数：

人工智能与生物信息学的融合已经在基因组学、蛋白质结构预测、分子动力学等领域取得革命性进展，催生出新的学科方向和产业机会，标志着生物信息学已迈向智能化、自动化和高精度的新阶段。会议将围绕“人工智能在分子结构预测与多组学数据挖掘中的前沿进展”主题展开深度探讨，聚焦于“技术创新、学科融合、应用实践、跨界合作”四个方面，邀请来自人工智能、生物信息学、药学、医学等领域的专家学者进行专题报告，分享最新的科研成果和技术应用，探索未来学科交叉的无限可能。

 

一、会议组织：

主办单位：浙江工业大学、浙江省生物信息学学会人工智能专业委员会

承办单位：浙江工业大学信息工程学院

协办单位：中国生物信息学学会（筹）生物大分子结构预测与模拟专业委员会

会议主席：周晓根、张贵军

 

二、会议时间、地点：

时间：2024年11月22-24日

会议地点：浙江工业大学信息工程学院D533会议室

 

三、会议日程：

时间

内容

2024年11月22日

注册报到

2024年11月23日

学术报告、学术沙龙

2024年11月24日

参观实验室、离会

 

四、会议报告：

时间

报告嘉宾

单位

报告题目

主持人

9:00-9:10

致辞

周晓根

9:10-9:40

王程远

中科院上海免疫与感染所

致病耐药菌新型转录调控机制解析

9:40-10:10

张成辛

密西根大学

StarFunc：基于模板与深度学习的蛋白功能预测算法

10:30-11:00

原致远

复旦大学

时空组学数据的智能处理与挖掘

孙李真

11:00-11:30

张曦

苏州系统医学所

CR-Docker: An Accurate Tool for Protein Docking into Cryo-EM Density Maps


13:30-14:00

周展

浙江大学

基于人工智能和多组学数据的肿瘤精准药学研究

张文艺

14:00-14:30

李阳

新加坡国立大学

RNA composite language model for improved structure prediction

14:30-15:00

林涛

西湖大学

以数据为中心的高效深度学习

15:15-15:45

张文艺

西湖大学

Towards structure-based AI drug design

张曦

15:45-16:15

孙李真

浙江工业大学

单链核酸分子构象变化与动力学行为中的离子效应

16:30-17:30

学术沙龙

 

五、会议联系：

张子莹，19858171049，1647050231@qq.com