11月5日下午，浙江大学医学院章仲恒主任医师应邀来我院作于基于多组学数据的脓毒症精准化治疗研究学术报告。报告由潘清教授主持，相关学科教师与学生代表参加。

报告会上，章仲恒强调了脓毒症分型对精准治疗的重要性，并概述了从基于常规临床数据的表型划分到基于多组学数据的内表型划分研究进展。他详细讲解了如何利用转录组和蛋白质组学数据，建立目标导向的统计模型来识别脓毒症休克患者对液体管理治疗的不同反应。研究揭示了一种与限制性液体治疗相关的效益评分和六种蛋白质组成的预测标志物，有助于个性化液体管理，预估将医院死亡率从16%降至13%，为脓毒症治疗提供了新的精准医疗途径。最后，章仲恒与在座师生展开了讨论，现场气氛热烈，参会人员收获颇多。

章仲恒为浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊医学科副主任，浙江大学急救医学研究所副所长，浙江省医师协会急诊分会委员、浙江省医学会急诊青年委员。他主要从事急危重症的临床大数据科研工作，近年来已先后在Nature Communications, Intensive Care Medicine、Critical Care Medicine等权威期刊发表SCI论著60多篇，被引超过8000次，H指数42。Frontiers in Med栏目主编；Computers in Biology and Medicine、Renal Failure等期刊编委；BMJ、Lancet Respiratory Medicine、Critical Care Medicine、Intensive Care Medicine等杂志审稿人。主持大数据人工智能方向国家自然科学基金3项，科技部重点研发(子)课题2项；入选浙江大学医学院临床拔尖人才培育计划、浙江省医坛新秀培育项目、入选2021/2022爱思唯尔高被引学者。