时间：11月20日（周一）下午3:00

地点：会议室D507

主持人：冯远静

报告题目：数字病理人工智能研究经验分享

报告摘要：

组织病理图像中包含海量组织及细胞形态信息，这些信息往往和病患癌症的诊断及预后信息相关联。应用数字组织病理学切片进行自动定量分析，比传统的人工分析更加客观全面，且能进一步发掘重要的“亚视觉”特征及新的“数字生物标记物”。因此挖掘有效的组织形态学特征，结合传统临床变量，去构建癌症诊断及预后模型，是目前研究的热点。报告中我首先将介绍数字病理人工智能的背景和基本概念，然后和大家一起分享课题组近期的工作，包括度量局部细胞核簇之间交互作用的特征，度量局部细胞核多样性的特征，度量胶质纤维方向混乱程度的特征，及其在非小细胞肺癌，乳腺癌预后和口咽癌症分类中的应用。

专家简介：

陆铖，副研究员，国家高层次人才（海外）、博士生导师，主要从事精准医学、组织病理学医学图像处理与分析、模式识别、数字与视频图像分析分析等方面的研究。现于广东省医学影像智能分析与应用重点实验室进行科学研究工作，主持国家自然科学基金优秀青年基金（海外）一项和面上项目一项。2013年博士毕业于加拿大阿尔伯塔大学。曾任美国凯斯西储大学生物医学工程学院任研究助理教授。曾主持美国国防部乳腺癌突破研究项目一项（3年57万美元），以Co-PI参与NIH-R21口腔癌研究项目一项。曾主持国家自然科学基金青年基金项目一项，参与国家自然科学基金项目十余项。以第一或通讯作者身份在Lancet Digital Health、J Clinical Investigation、 Medical Image Analysis、IEEE Reviews in BME、Pattern Recognition及IEEE J Bio and Health & Informatics等发表50余篇SCI论文，授权美国专利9项。