报告题目：非完备信任智能网联车群目标可信感知及容错控制方法

报 告 人：黄大荣，安徽大学人工智能学院，博士生导师，教授

报告时间：2022年12月12日（周一）19:00-19:45

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报告简介：

    未来开放式交通场景下，不同交通装备的交通信息通过网络进行传输，以海量交通资源信息的共享全驱动，导致智能网联车群处于非完备信任环境中。同时，由于各交通节点有其特定的、局限的信息指示能力，交通信息与路网空间信息的匹配和融合存在严重问题，如目标参数特征参数的潜在性和不确定性、数据安全计算与访问模式的多变性与不适应性、节点数据可信层级与安全控制策略间映射关系复杂等缺陷，如何实现“环境目标可信感知-网间数据可靠传输-网联车群可靠控制”一体化的智能网联车群安全行驶是交通管控部门特别关心的问题。讲座将围绕非完备信任智能网联车群的分布式协作环境态势可靠感知、弱中心化的数据安全传输及可靠访问控制、全信息链驱动的协同容错控制等三个方面，简要介绍相关核心要点及技术方案，并对取得的初步结果做简要介绍，并对未来发展趋势做简要阐述。

报告人简历： 

    黄大荣，安徽大学人工智能学院教授、博士生导师，兼任重庆交通大学博士生导师。重庆市高等学校巴渝学者特聘教授，科技部、教育部、中组部、中科院联合遴选第七批“西部之光访问学者”，教育部公派德国杜伊斯堡-埃森大学AKS系统所访问学者，重庆市高等学校优秀人才支持计划获得者，重庆市高等学校中青年骨干教师。曾任重庆交通大学信息科学与工程学院副院长、重庆市九龙坡经济与信息化委员会副主任，兼任中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会副秘书长，中国自动化学会技术过程的故障诊断及安全性专业委员会/过程控制专业委员会/青年工作委员会委员、中国指挥与控制学会海上指挥与控制专业委员会委员、中国仪器仪表学会智能工厂专业委员会委员、Vice Chair of Chongqing Chapter of Reliability Society。多次受邀担任IEEE Data-Driven Control and Learning Systems Conference、IEEE Reliability Conference等会议主席、副主席、论坛主席。主持国家自然科学基金3项，国防科工局“十三五”技术基础科研项目、教育部留学归国人员科研启动基金、四川省川渝合作重点研发项目、中国博士后科学基金以及重庆市教委科学技术研究重点项目等各类省部级项目20余项。在IEEE TITS、IEEE TVT、IEEE TIM等国内外重要期刊上发表SCI、EI检索论文80余篇，授权发明专利20余项，科学出版社出版专著2部。先后获得中国发明协会创新成果一等奖（2022年）、中国自动化学会科技进步二等奖（2020、2021）、重庆市科技进步二等奖（2020）、中国产学研协会创新成果个人奖（2021）等省部级及行业奖励7项。主要研究领域为故障诊断与预测、可靠性与容错控制、交通信息融合与控制等。