报告时间：2021年12月20日（周一）上午9：00-11:30

线上报告：腾讯会议147-575-80（https://meeting.tencent.com/dm/cyLEpjLr5yOe）

主持人：陈晋音

报告人：刘振广

报告题目：基于图神经网络的智能合约代码安全漏洞检测（Smart Contract Vulnerability Detection Using Graph Neural Networks）

摘要：

区块链的本质是一个数据不可篡改的数据库。智能合约代码是在区块链上执行的程序，用代码编码实现了不可人为干扰对交易双方都公平的自动执行的合约条款。然而，智能合约的编程语言、编译执行工具较新，不可避免的存在一些安全漏洞，这些漏洞往往会导致巨额的经济损失。本报告着重介绍三类安全漏洞，并讲述提出的基于图神经网络的智能合约代码安全漏洞检测方法。

个人简介：

刘振广，浙江工商大学教授，曾任新加坡国立大学、新加坡科技研究局博士后和Research Fellow。主要研究方向为多媒体数据理解和区块链智能合约安全，入选首批“浙江省高校领军人才青年优秀人才”，2018“全球区块链专利创新人才百人榜”，获得过最佳论文提名奖、PoseTrack 2017、PoseTrack2018多帧姿态估计挑战赛全球第1名、互联网+创新创业大赛金奖等荣誉。 近5年，发表CCF A类和IEEE/ACM汇刊论文30余篇，其中第一或通讯作者CCF A类论文20余篇，涵盖CVPR、ICCV、TKDE、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等顶会顶刊。担任了CCF A类的CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、WWW等多个国际顶会的高级程序委员会委员或委员，担任多个IEEE、ACM汇刊（Transaction）如TDSC、TVCG、TMM、TOMM、TII等的审稿人。

报告人：董建锋

报告题目：多媒体检索关键技术及其应用

摘要：

近年来，随着互联网、智能移动设备、社交媒体等技术的迅猛发展，人们可以随时随地自行创建和分享各种不同模态的多媒体数据。比如，人们可以轻易地用智能手机拍摄照片或视频并将其分享至微信、抖音等平台。因此，海量的多媒体数据不断地被创造，并且被上传至互联网。面对海量的多媒体数据，如何从中高效且准确地检索到用户所需的多媒体数据是一个既具挑战又具实际应用价值的问题。本次报告将围绕常见的文字、图像、视频等多媒体数据，介绍我们团队近年来在图像检索、跨模态定位、跨模态检索方向的研究成果与应用。

个人简介：

董建锋，浙江工商大学“西湖学者”青年优秀人才、研究员、浙江省可视媒体大数据工程实验室副主任，获浙江大学计算机科学与技术博士学位；兼任CCF YOCSEF杭州学术秘书，中国图学学会可视化与认知计算专委会秘书长。主要研究方向为多媒体理解，多媒体内容安全等。近五年共发表学术论文近40篇，其中以第一作者或通讯作者在计算机学会CCF A 类期刊/会议TPAMI，TIP，TKDE，CVPR，AAAI，ACM MM，SIGIR等发表论文10余篇。自2018年参加工作以来，主持国家级/省部级项目4项，参与国家重点研发计划项目和国家面上项目等5项。据谷歌学术统计，近五年所发表的论文累计被引用800余次；博士论文获得中国图学学会优秀博士学位论文奖；相关论文获得多媒体顶级会议 ACM Multimedia 2016 Grand Challenge Award、安全领域国际会议CSS 2019最佳论文奖。