时     间：2021年11月10日 周三晚18:30-21:00

地     点：浙江工业大学信息工程学院D533

1.  报告题目：微三维纹理表面的印刷缺陷的检测方法研究

     报 告 人：项圣 博士

     报告内容简介：我国为了可以使制造业继续迅速高质量的发展，在 2016 年的时候同样提出了中国制造 2025 的制造业发展蓝图，并且以智能制造作为主要发展方向。在这个战略中指出要更快的提高产品的质量，制定提升产品质量的实施计划。因此，在纺织工业、钢铁工业、汽车工业、智能制造、半导体以及高分子材料加工等众多的工业领域，产品表面缺陷检测已经吸引了大量的研究人员对其进行深入的研究。提出了一种基于多像素对一致性 (Multiple Paired Pixel Consistency: MPPC)的新的建模方法用于微三维纹理表面的印刷缺陷检测。这种新的缺陷检测算法对光照变化和噪音具有极强的鲁棒性。

     报告人简介：项圣，工学博士，2021年3月获日本北海道大学系统信息工程专业的博士学位。2021年6月起在浙江工业大学信息工程学院任职。主要研究方向是模式识别与工业检测。

2.  报告题目：参量阵浅剖的信号处理算法研究与系统实现

     报 告 人：周晗昀 博士

     报告内容简介： 相比传统的线性声呐系统，参量阵技术利用介质和运动的非线性，能用较小尺寸的换能器生成具有足够穿透能力的低频窄波束，生成的波束无旁瓣，且易在低频形成宽带信号从而有效提高信号处理增益。然而，现阶段参量阵技术的理论研究和设备研发较线性声呐相对滞后，能量转换效率低、系统设计实现复杂等问题限制了参量阵浅地层剖面仪的推广和应用。本研究基于参量阵声呐的工作原理，对参量阵声呐的发射端和接收端算法展开研究，设计一套完整的参量阵浅地层剖面测量系统进行实验验证和实际应用，为海底探测和参量阵浅剖技术的进一步发展提供有力的支撑。

     报告人简介：周晗昀，博士，浙江工业大学讲师，2021年6月毕业于浙江大学，参与国家重点研发计划、省级专项研究计划等科研项目，发表学术论文10余篇，申请发明专利6项，获浙江大学优秀研究生、浙江大学优秀毕业生、浙江省高等高校优秀毕业生等荣誉称号。