2021年10月21日，浙江大学控制学院教授、工业技术转化研究院副院长赵春晖老师应邀为我院师生作题为《重大装备非平稳运行工况智能监控与诊断》的学数报告。

报告会上，赵春晖教授通过一些实际的应用案例总结出当前工业装备在实际运行过程中，频繁地变负荷变工况是其正常活动。因此，装备运行具有鲜明的“大范围非平稳”变化的复杂运行特性。工业装备安全高效运行迫切需要一套能够在大范围非平稳变化中精确表征运行特性、精细识别状态变化以及精准诊断故障根因的运行工况智能监控理论方法。在分析重大装备非平稳运行特性不明、状态变化混淆、根因溯源不清等问题基础上，赵春晖教授系统性介绍重大装备变工况的精细化运行工况识别与故障溯源诊断方法，提高装备运行的透明化水平和运行效率。针对研究对象具有系统非稳定运行、结构复杂、大范围变负荷等特点及问题，分别从从状态检测层、表征迁移层和故障诊断层三个方面给出了相应的理论解决方法。从状态检测层角度，通过对系统的精细化建模与过程的分块识别方法；从表征迁移层角度，利用过程运行的细粒度表征与域自适应；从故障诊断角度，提出少数据故障源的零样本学习与诊断方法。报告会后，赵春晖教授解答了大家的提问。报告会现场气氛热烈，参会师生收获颇多。

赵春晖，浙江大学控制学院教授、工业技术转化研究院副院长。主要研究工业数据解析与应用，涉及化工、能源以及医疗领域等。已发表国际SCI期刊论文150余篇。出版学术专著2本，授权发明专利50余项。近年已主持10余项科研项目，包括国自科杰青、优青、联合基金、国家重点研发课题以及省重点研发、重大企业合作课题等。曾获国家优青（2014）、全国百篇优博提名、教育部新世纪优秀人才。担任IFAC期刊Journal of Process Control的Senior Editor以及两本SCI期刊的Associate Editor、三家国内期刊编委等，担任IFAC化工过程控制以及Safeprocess技术委员会委员、中国过控专委会常委等。