近日，应我院邀请，清华大学游科友副教授为我院师生做了“基于分布式梯度跟踪的优化与学习”的学术报告，会议由张文安教授主持。游科友副教授讲解了利用分布式梯度跟踪技术（DGT）求解大规模优化与学习问题，尤其针对分布式资源分配问题以及分布式学习问题，介绍了基于DGT的相关分布式算法，并通过数值实验验证了相关算法的优越性。

       专家简介：游科友，清华大学副教授，长期从事复杂网络化系统的学习、优化与控制及其应用的研究。目前，担任 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Control of Network Systems、Systems & Control Letters、IEEE Control System Letters 等国际期刊副编委(Associate Editor)。先后主持国家自然科学基金委优青项目、重点项目、重点研发计划课题等，获关肇直最佳论文奖、亚洲控制学会淡马锡青年教育学者奖。

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