近日，我院控制科学与工程学科冯远静教授课题组在高分辨率扩散磁共振神经成像研究中取得重要进展，其研究成果荣获医学图像顶级期刊《Medical Image Analysis》（影响因子8.88）Best paper award (最佳论文奖，亚军)。课题组成员已毕业博士研究生吴烨博士为论文第一作者，冯远静教授为论文共同通讯作者，美国北卡罗来纳大学沈定刚教授为论文共同通讯作者。该论文前期结果发表在国际医学成像顶级会议MICCAI 2018，并作为口头宣讲（Top 4%）。

    基于扩散磁共振成像的脑神经纤维重构是目前活体无创显示神经纤维走向的唯一方法，是构建人脑连接网络的重要手段。本研究工作从构建神经纤维分布存在回旋偏差的问题出发，构建了一个基于多组织全局估计框架的非对称纤维取向分布函数。通过建立多组织非对称纤维方向分布得到每个白质体素内纤维方向分布的非对称表示，进而通过方向性概率分布函数估计当前体素与周围体素纤维方向的关联。实验结果表明，该方法可以获得更加精确的神经纤维成像结果。

图1 非对称纤维取向分布方法示意图

图2 不同场强下对称和非对称取向分布方法神经纤维跟踪结果对比

《Medical Image Analysis》杂志是医学图像分析领域的顶级期刊之一，JCR一区。MICCAI是医学图像分析领域国际公认的最具影响力的学术会议。论文题目：Mitigating gyral bias in cortical tractography via asymmetric fiber orientation distributions. 原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841519300787. 本研究得到了国家自然科学基金项目（61379020）支持。

        冯远静课题组长期致力于多模态神经影像分析和人工智能技术研究。针对脑科学前沿问题——人脑神经连接图谱，近年来联合哈佛医学院、北京宣武医院、浙江大学附属一院、温州医科大学附属一院等提出了高阶张量稀疏成像和非对称张量成像理论，解决高精度神经成像问题。相关研究发表在Nature Communication, Automatica, Medical Imange Analysis, Neuroimage等国际顶级期刊和ICCV, MICCAI, ISBI 等图像处理顶级会议。另外，课题组注重产学研合作，与深圳安科等开发“神经外科导航”等高端医疗装备、在合作医院神经外科实现临床应用。