时间：12月24日下午13：30-14:30
地点：信息学院大楼A119
报告题目：Artificial intelligence and its applications in wireless communications

报告摘要:Markov decision process (MDP) is a promising mathematical framework to model autonomous behaviours in an uncertain networking environment. In this talk, we will first introduce basics of a MDP. Without a priori knowledge of the environmental dynamics statistics, reinforcement learning algorithms make sense in such scenarios and are easy for implementation. Through several use case studies from our most recent efforts, we will see how reinforcement learning algorithms achieve the desired objectives by exploiting limited information of feedbacks received from the environment.
报告人简历：Dr. Chen received the Ph.D. degree with honours in Signal and Information Processing, from Zhejiang University, China, and is currently a Senior Scientist with the VTT Technical Research Centre of Finland Ltd . His main research interests focus on wireless networks, applications of machine learning to wireless communication, and economic approaches (e.g., game theory) for network performance optimization. He is a Vice-Chair for IEEE SIG on Big Data with Computational Intelligence.