南京信息工程大学张辉教授和吴毅副教授应邀访问我院
作者：控制学科 发布日期：2014-12-10 浏览次数：

      2014年12月10日上午，南京信息工程大学张辉教授和吴毅副教授应邀为我院师生作了题为《模糊c均值在聚类，图像分割和运动检测中的应用》和《目标跟踪最新研究进展》的报告。张辉教授详细介绍了模糊c均值在图像处理和运动检测中的应用，从基本原理上对改进型模糊c均值的方法进行了具体介绍，同时给出了实际生产生活的具体应用例子。吴毅副教授从介绍当前最新的目标跟踪方法入手，详细的介绍了目标跟踪问题的难点与评判指标，最后着重介绍了他在这一方面的具体工作，并提供了的相应开源代码工具箱。报告之后，我院师生和二位报告人展开了热情激烈的讨论，重点围绕机器人视觉、医学成像、智能交通等热门领域。通过进一步交流了解，对我们在图像处理和机器人视觉领域的工作具有积极的意义。
      简介: 张辉，南京信息工程大学教授，图像处理实验室负责人。2010年毕业于东南大学获得计算机科学与技术博士学位。2010年至2013年在加拿大温莎大学担任Research Associate。张辉教授的研究方向为模式识别，图像处理，计算机视觉等。目前已在国际权威杂志IEEE Transaction on Image Processing，IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing等发表SCI论文二十余篇，以及国际著名会议ICIP，ICPR和ICASSP等发表EI论文十余篇，论文的引用率已超过300次。
     吴毅，南京信息工程大学副教授。2009年在中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室学习，获模式识别与智能系统专业博士学位。2006年11月至2008年1月曾在Intel中国研究中心进行访问研究。2010年5月至2012年6月曾在美国天普大学（Temple University）进行博士后研究。2012年7月至2014年4月曾在美国加州大学默塞德分校（University of California, Merced）进行博士后研究。目前主要从事计算机视觉、机器学习等方面的研究，主持国家自然科学基金两项。目前已在IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE Trans. on Image Processing等期刊以及ICCV，CVPR等国际会议上发表学术论文三十余篇。所发论文的引用率已达777次。其中发表在CVPR13上的tracking benchmark工作是CVPR’13到目前为止引用率最高的论文，已达152次。