2015年6月30日下午，新加坡国立大学赵琦博士应邀为我院师生作了视觉显著性特征检测的学术报告。显著性检测通过探索人在图片中注意力的分布，分析理解人的思想行为，更能进一步通过机器视觉预测人的注意力。报告中，赵琦博士首先介绍显著性检测的研究及应用，其应用包括视频监控、广告设计展示等。接着她讲述了显著性检测从像素级到探测器级再到语义级的发展过程，重点展示了语义级检测对显著性检测革命性的发展。另外，她介绍了其课题组建立图像显著性数据库的过程，同时对深度学习在显著性检测的应用进行了探讨，令与会师生对显著性检测这一最新研究领域有了较为深入的了解。

      赵琦博士是新加坡国立大学电气与计算机工程系助理教授，她于2004年毕业于浙江大学计算机系， 2007年与2009年在美国加州大学分别取得硕士与博士学位，同时于2007年至2008在微软雷德蒙研究院和谷歌纽约研究所实习，并于2009年至2011年在加州理工大学生物学系进行计算与神经系统的博士后研究。自2011年始在新加坡国立大学任助理教授，目前主持新加坡多项国家项目，科研经费超过1000万。赵琦博士的研究方向包括计算机视觉认知，神经形态视觉模型和系统，计算机视觉，机器学习和计算神经科学。近5年来，赵琦博士在IEEE TPAMI、TIP、TVCG等国际顶尖学术期刊和会议上发表论文30余篇，目前担任国际图像图形学报副主编的职务。