从科学可视化到可视分析

 

 二十一世纪最大的科学挑战中是如何有效地了解和利用所产生的大量信息。我们的主要问题已经不再是获取足够多的信息，而是如何利用它们。可视化，即通过提供统计或交互式视觉表现的软件系统来帮助人们探索和解释数据，将是至关重要的。可视化设计者利用人类视觉感知的高带宽信道，从而允许人们比阅读原始的数字或文本更快地理解大量的信息序列。近年来，可视化已经成为对由测量或计算所产生的海量数据进行分析和诠释的主要手段。实现对复杂的大规模数据的有效可视化是一项非常具有挑战性的工作。设计有效的可视化系统是一个要求对人类信息处理能力精通的复杂过程，包括视觉和认知，以及已经在可视化领域被介绍的大量的工作的坚实基础。可视化的进一步研究，以及将有效的可视化方法转换为医学、科学、工程和商业的工作实践的技术，对于处理眼下的信息爆炸是极其重要的。可视化所提供的洞察力将有助于专家们发现和创造新的理论、技术和方法，并且改善一般公众的日常生活。本报告将通过对可视化研究前沿的介绍，结合实际应用例子，探讨可视化的发展。我们还将对对新的可视分析的研究做相应的介绍。

 

 

袁晓如，北京大学“百人计划”研究员。于1997年7月获得北京大学化学专业理学学士学位，1998年7月获北京大学知识产权专业法学学士位，其后赴美国明尼苏达大学 (University of Minnesota at Twin Cities)留学，2005年7月获计算机工程专业理学硕士学位，2006年8月获计算机科学专业哲学博士学位。在明尼苏达大学计算机科学与工程系及磁共振研究中心（Center of Magnetic Resonance Research，CMRR)从事博士后研究工作后，于2008年1月受聘为北京大学信息科学技术学院，从事可视化和图形学的研究。主要研究方向包括：大规模数据的高性能绘制和可视化；新颖可视化界面与人机交互研究；信息可视化与可视分析。在IEEE Visualization, IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum，EuroVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表多篇文章。其关于高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会的最佳应用论文奖。担任中国图象图形学会多媒体专业委员会委员, 北京图像图形学会常务理事，中国计算机学会青年计算机科技论坛学术委员。担任IEEE PacificVis 2009, IEEE Volume Graphics 2008等国际学术会议程序委员会委员等学术职务。受邀请为IEEE TVCG, IEEE TITB, ACM SIGGRAPH, IEEE Visualization, Eurographics等国际期刊和会议审稿。

 

时间：     5月15日（星期五）下午2点

地点：     屏峰校区 健B 5楼会议室

参加人员： 计算机应用学科教师、计算机网络与多媒体研究所成员、梁荣华创新团队成员，欢迎其他教师、研究生参加