我院6篇学位论文获评2024年浙江省研究生优秀学位论文
作者:学院办公室 发布日期:2026-03-04 浏览次数:

近日,浙江省研究生教育学会公布了2024年浙江省研究生优秀学位论文名单。我院再创佳绩,2篇博士论文、4篇硕士研究论文凭借其前沿的科学问题、创新的研究成果和严谨的学术体系上榜:

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向入选的研究生表示热烈祝贺!


浙江省优秀博士学位论文

章宇晨

《大规模互联系统的分布式估计算法研究》

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章宇晨(左二)和师陈博(左三)

博士研究生章宇晨由俞立教授和陈博教授共同指导,其博士论文为《大规模互联系统分布式估计算法研究》。随着超大规模、结构复杂和深度互联系统的不断涌现,传统集中式处理方式难以解决大规模系统的估计问题,论文深入研究大规模互联系统分布式估计中普遍存在的耦合约束、信息冗余和隐私保护三个关键问题,提出了一套解耦高效、融合可靠且隐私安全的大规模互联系统分布式估计方法。章宇晨博士以第一作者发表SCI论文8篇,其中在控制领域顶级期刊AutomaticaIEEE Transactions on Automatic Control上各发表长文一篇,目前于比利时新鲁汶大学从事博士后研究。


金哲豪

《机器人技能学习与柔顺控制研究》

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金哲豪(右一)和导师俞立(左一)

博士研究生金哲豪由俞立教授和刘安东教授共同指导,其博士学位论文为《机器人技能学习与柔顺控制研究》。论文针对机器人柔顺操作技能模型在可靠性与泛化性之间难以兼顾的难题,提出了一套基于数据驱动能量函数的机器人柔性操作技能学习方法。理论上,解决了机器人柔性操作技能模型的输出稳定性和学习收敛性难题。应用上,实现了机器人物理密集型操作任务的可靠泛化。金哲豪同学以第一作者发表SCI论文11篇,包括AutomaticaIEEE Transactions on RoboticsIEEE汇刊论文8篇,基于此成功入选2024年欧盟玛丽居里学者"人才项目,目前于新加坡南洋理工大学从事博士后研究。



浙江省优秀硕士学位论文

刘沛文 

《基于图神经网络强化学习的交通流鲁棒控制方法智能交通》

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刘沛文(左一)和徐东伟导师(右一)

硕士研究生刘沛文由徐东伟副教授指导。其硕士论文为《基于图神经网络强化学习的交流鲁棒控制方法》。论文面向混合交通环境下的网联自动驾驶车辆控制难题,构建基于图神经网络强化学习的交通流鲁棒控制框架。通过多视角图卷积模型提高混合交通下控制模型的性能,并通过分层鲁棒决策框架优化控制模型的决策鲁棒性。刘沛文同学在IEEE Transactions on Intelligent Vehicles等期刊上发表SCI论文3篇,目前于澳大利亚莫纳什大学攻读博士学位。


刘珊 

《基于分布鲁棒优化的多电飞机能量管理方法研究》

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刘珊(右一)和导师郭方洪(左一)

硕士研究生刘珊由郭方洪副教授指导,硕士学位论文《基于分布鲁棒优化的多电飞机能量管理方法研究》围绕国家大飞机重大战略需求,深入探讨了机载混合供电系统的能量管理关键技术,并取得了显著的研究成果。论文选题紧扣当前民航工业发展的热点和难点问题,研究内容突破点明确,所提出的分布鲁棒优化技术从本质上解决了飞机强负荷波动导致的甩负荷问题,具有重要的理论意义和工程实践价值。硕士期间,该生以第一作者发表中科院一区TOP期刊1篇,累计发表IEEE汇刊论文3篇,专利3项。曾获得浙江工业大学优秀硕士学位论文,浙江工业大学信息工程学院十佳学术之星(2024)等奖项。目前于香港中文大学(深圳)攻读博士学位。



王涛 

《基于高光伏渗透率配电网异构电压管理设备协同运行方法研究》

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王涛(右一)

硕士研究生王涛在王力成副教授指导下完成题为《高光伏渗透率配电网异构电压管理设备协同运行方法研究》硕士学位论文。论文针对配电网中异构电压管理设备由非统一控制权限导致的协同运行难题,提出软协同控制架构以及相应的深度强化学习训练算法。所提方法能够兼容配电网现有的电网管理体系,同时消除由高光伏渗透率引起的过电压问题、优化配电网的线路损耗,具备工业化推广应用的潜力。王涛在攻读硕士学位期间发表IEEE汇刊等高水平SCI论文2篇,授权专利2项目,参与国家自然科学基金等纵横向项目3项目。目前,王涛是浙江华昱欣科技有限公司的控制算法工程师,主要负责户用储能变流器控制算法的研发工作。


王勇 

《面向配电互联网的干式变压器状态监测系统设计与实现》

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王勇(右三)和导师倪洪杰(左四)

硕士研究生王勇由倪洪杰正高级工程师和张文安教授共同指导,其硕士论文为《面向配电物联网的干式变压器状态监测系统设计与实现》。论文针对配电物联网环境下电力装备综合运维管控难题,设计了一套面向配电物联网的干式变压器状态监测系统体系架构。理论上,创新性地提出了基于工况识别的干式变压器异常检测方法,通过曲线聚类与MTS-Mixer预测模型,解决了不同运行工况下状态预测与数据缺失场景的异常检测难题。应用上,开发了面向配电物联网四层架构的干式变压器状态监测平台,并通过分布式存储计算提升了运维管控能力。相关研究已授权中国发明专利一种基于工况识别的干式变压器异常检测方法,并在上市公司科润智控相关产品中有效应用,新增产值超亿元,具有显著的工程应用价值。其本人目前在上市公司恒生电子从事产品研发工作。

 

以上荣誉既是对研究生学术成果的认可,也是我院研究生教育质量的充分体现。我院将始终坚守人才培养主体责任,聚焦培养质量,深化全过程培养管理,不断提高拔尖创新人才的培养能力。

再次祝贺上述同学!