报告题目: 基于计算机辅助的药物发现及设计

报告人: 代琦

主持人: 张贵军

报告时间: 2024年 12月12日 15：30-16：10

报告地点: 信息楼D119

报告摘要：

药物是人类健康的重要保障，其设计与发现是生物医药领域的核心研究方向。药物分子与靶点的相互作用决定了其治疗效果，因此，基于分子结构信息预测药物活性和优化药物分子设计是当前研究的重点。本报告汇报了课题组在应用计算机辅助技术推进药物发现及设计中的研究进展，主要成果包括：基于深度学习的药物-靶点相互作用预测、药物分子生成与优化算法的开发，以及抗药性靶点的智能化分析。

报告人简介

代琦，浙江理工大学教授、博导、浙江省领军人才，主要从事三代测序、单细胞转录组、功能基因组分析、肿瘤早期分子诊断中的信息处理研究。主持与参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、浙江省重点研发及企业委托课题20余项；在Nature Communications、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等SCI杂志上以第一作者或通信作者发表论文40余篇。兼任中国生物信息学（筹）学会理事、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会理事、浙江省生物信息学学会常务理事、浙江数理医学生物医学大数据专委会副主任委员等。