报告题目：开源软件项目的数据挖掘：通过社交技术网络的变化预测Apache孵化器项目的可持续性

报告时间：2020-11-9 下午13:00

报告地点：信息工程学院C310

报告摘要：

开源软件是我们数字社会基础架构中的关键要素，如今已被个人和公司广泛使用。 尽管OSS（Open Source Software）开发吸引了许多程序员，但最终超过90％的OSS项目失败了。识别与OSS成功相关的因素能够使得开发人员或项目经理在项目陷入低迷时进行有效的干预。

当下的研究已经从多个角度对OSS的成功或有效性进行了研究，评估软件成功的另一个不同但更基本的角度是拥有一个自我维持和自我管理的社区。尽管资金在可持续性方面可以发挥重要作用，但项目的内部社会技术结构也已显示出重要意义。

为了揭示项目在初期发展阶段如何逐步演变为可持续发展的动力，在这里，我们将社会技术网络建模视角应用于Apache Software Foundation Incubator（ASFI）可持续发展标记项目数据集。为了确定决定因素，我们对ASFI项目的社会技术网络轨迹进行了定量和定性研究，并使用深度学习模型的近似可解释性来预测项目可持续发展的可能性。我们的结果表明：少量但是核心的代码提交者与较多但是分散的交流者对项目持续性起到正相关的作用。一些核心贡献者在项目中充当了影响者，并且是项目处于成功或失败边缘时的关键转折点。我们还实施了可行的模型，为陷入低迷期的项目提供实用建议。

个人简介：陈壮志，在读博士（硕博连读），2017年9月起就读于浙江工业大学控制科学与工程专业。主要研究方向为深度学习算法与数据挖掘。