王金焕 国际会议交流学术报告预告

报告题目：基于在线Yelp好友网络的性别模体分析

报告时间：2018-6-27下午 14:00

报告地点：信息工程学院A511

摘要：

复杂网络中包含各种各样的子图，其中一些重要子图可能代表网络中的某种特定的功能或者结构特征，而这种在实际网络中频繁出现的子图称为模体。本文将被性别划分的三角模体与地理特征和容忍度特征相结合，探讨性别对Yelp好友网络的影响。 发现人们喜欢在Yelp社交网络中拥有异性朋友。 结果还表明，性别构成的多样性可能会扩大朋友圈的地理范围，宽容用户的朋友圈的聚类系数要大于严格用户。

个人简介：

王金焕，在读硕士，2017年9月起就读于浙江工业大学控制科学与工程专业。主要研究方向为网络科学与数据挖掘。

赵明浩 IEEE-TKDE 期刊论文报告预告

报告题目：基于监督学习的链接权重预测及其在Yelp分层网络中的应用

报告时间：2018-6-27下午 14:00

报告地点：信息工程学院A511

摘要：

真实世界的网络具有交互权重，其中链接权重通常代表一些物理属性。在许多情况下，为了恢复丢失的数据或预测网络演进，我们需要预测网络中的链路权重。在本文中，我们首先提出了一系列线性图中链接的新的中心性指数。然后，利用这些线图索引以及一些原始图索引，我们设计了三种监督学习方法来实现单层和多层网络中的链路权重预测，这些方法比最近提出的几种基线方法。我们发现资源分配指数（RA）在权重预测中比其他拓扑性质更重要，并且线图索引至少与链路权重预测中的原始图索引一样重要。特别是，我们的方法在Yelp分层网络上的成功应用表明，我们确实可以基于他们的在线社交互动来预测用户的离线共同觅食行为，这可能为链接权重预测算法开辟一个新的方向，同时提供洞察力来设计更好的餐厅推荐系统。

个人简介：

赵明浩，在读硕士，2016年9月起就读于浙江工业大学控制科学与工程专业。主要研究方向为网络科学与链路预测。