通过大数据分析的方法，优化现有通信系统。这主要包括，通过社交网络数据分析蜂窝网络负载、数据流量的变化，通过社交网络数据分析和预测“热点”（通信瓶颈），以及通过这些分析结果来优化基站布置、将合适的本地流量使用D2D通信进行传输。同时也通过分析用户间的交互关系，设计合适的适用于D2D通信的分布式缓存技术，更好地实现边缘计算。最后，从通信的角度切入，研究现代通信技术如何更好地促进“智慧城市”的发展，使得城市更为智能、城市治理更为有效。

 

       吴粤，1990年出生。本科毕业于浙江大学理学院。2010年9月至2011年9月于阿里巴巴网络技术有限公司用户体验部门（UED）担任研究员，2011年9月至2012年9月于杭州欢途网络技术有限公司担任技术主管。而后前往英国谢菲尔德大学电子与电气工程系攻读工学博士学位，并于2016年9月获得该学位，期间获博士全额奖学金。主要从事5G通信系统中的D2D（device-to-device）通信技术、大数据分析在通信系统中的应用以及智慧城市等方面的研究。在国际学术刊物上发表SCI论文6篇，国际顶级会议发文4篇。其中以第一作者或通讯作者在IEEE顶级期刊、杂志（影响因子>2）发表论文3篇。