报告题目：基于统计学习的人脸特征点定位算法研究
报告时间：12月26日下午1:30
报告地点：广C513教工之家

报告内容：人脸图像特征点的精确定位是人脸图像感知与分析领域的关键前提，它为相关的人脸识别、姿态估计、表情分析、年龄估计、人脸动画建模等工作的进行提供了有力的保障。人脸图像的采集条件与成像因素的复杂变化使得人脸图像之间的差异千变万化，给特征点的精确与鲁棒定位带来巨大的挑战。本报告将介绍基于统计学习的特征点定位算法在近年来的一些研究进展与应用，以及本人在此方向所做的一些研究工作与成果，主要涉及ASM模、AAM模型、CLM模型和ESR模型等。

个人简介：崔滢，女，1986年5月生，江苏连云港人，2008年在南京理工大学计算机科学与工程学院获得计算机科学与技术专业学士学位，同年保送本学院攻读国家重点学科模式识别与智能系统专业的博士学位至今，2013年7月至2014年8月在澳大利亚悉尼科技大学从事合作研究。主要研究方向为图像处理与模式识别，具体包括目标检测与分类、人脸特征点定位、人脸识别等。在校期间已发表论文7篇，其中以第一作者身份SCI检索两篇。