报告题目：科技文献网络分析

随着科学突飞猛进，科技文献数量快速增长，科研队伍迅速壮大，研究领域不断扩展，新应用新问题层出不穷。科研领域的这种现实对研究人员来说是一把双刃剑。一方面，科研人员可以方便地应用多个大型文献数据库中的海量数据开展研究。另一方面，科研人员在日趋激烈的竞争环境中面对着越来越重的“信息过载”问题。科研人员迫切需要更智能的自动化工具来帮助他们高效地完成学术信息收集工作。
本报告将主要汇报近三年来在科技文献网络分析上的研究进展。报告内容主要包括以下四个方面的问题。
1. “非偏歧”科技文献评价算法（“unbiased” scientific literature ranking）；
2. 科技文献网络上的复杂模式查询（complex pattern queries over scientific literature network）；
3. 科技领域流派词分析初探（characterization of school-of-thought words of scientific domains）；
4. 引用引导的科技领域文献综述（citance-guided scientific paradigm summarization）。

时间：26日（周二）12：30-1：30.

地点：广C213.

报告人：姜晓睿博士，2005年7月至2007年7月于哈尔滨工业大学师从王宽全教授（IEEE高级会员）攻读计算机应用技术专业硕士学位，2001年9月至2005年7月于哈尔滨工业大学攻读计算机科学与技术专业学士学位。2009年9月至今于中国科学院计算技术研究所师从诸葛海研究员（ACM杰出科学家、IEEE高级会员）攻读计算机软件与理论专业博士学位。主要研究方向为信息检索、文本处理、机器学习、数据挖掘等领域的。

2005年7月至2007年7月于哈尔滨工业大学师从王宽全教授（IEEE高级会员）攻读计算机应用技术专业硕士学位。硕士论文题目为《桡动脉超声血流信号分析及其在医学诊断中的应用》。

2001年9月至2005年7月于哈尔滨工业大学攻读计算机科学与技术专业学士学位。本科导师为（现苏州大学、苏州科技情报研究所）姚建民研究员。本科论文题目为《基于浅层词法特征和朴素贝叶斯分类器组的词义消歧研究》。